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Position Openings! Starting Fall 2025 or Winter 2026/À partir de l’automne 2025 ou l’hiver 2026

Come join us in Montréal! Faites partie de notre groupe de recherche à Montréal!

We are seeking highly-motivated graduate students and postdoctoral research fellows to join our computational lab located at the Montréal Heart Institute affiliated with the Université de Montréal (UdeM). Knowledge of both English and French is an asset./ Excellentes aptitudes à la communication en anglais et en français est un atout.

Send inquiries to/contactez sarah dot gagliano at icm-mhi dot org

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Le français suit.

Project 1: Using bioinformatics and computational genetics approaches to understand the links between cardiovascular and neurological health- M.Sc./Ph.D/PostDoc

Project 2: Sex-specific bioinformatics and computational genetics approaches to better understand neurodegenerative diseases - M.Sc./Ph.D/PostDoc

Project description

The group of Dr. Gagliano Taliun uses state-of-the-art computational and bioinformatics approaches, including machine-learning techniques and sex-specific Mendelian randomization, to understand the genetic factors contributing to complex traits and common diseases in humans, specifically neurological diseases.

Requested profile

• Ambitious and highly motivated

• University degree in genetics, biology, biochemistry, bioinformatics or computer science

• Strong background and interest in genetics

• Excellent oral and written communication skills (English and/or French)

Projet 1 : L’emploi des approches bio-informatiques et génomiques computationnelles qui sont spécifique aux sexe pour mieux comprendre les liens entre la santé cardiovasculaire et neurologique– M.Sc./Ph.D/PostDoc

Projet 2 : L’emploi des approches bio-informatiques et génomiques computationnelles pour mieux comprendre les maladies neurodénégeratives– M.Sc./Ph.D/PostDoc

Description du projet

Le groupe de la Dre. Gagliano Taliun utilise des approches computationnelles et bio-informatiques à la fine pointe de la technologie, y compris des modèles d’apprentissage automatique et les analyses de randomisation Mendélienne stratifié par sexe, pour comprendre des facteurs génétiques qui contribuent aux traits complexes et aux maladies courantes chez les êtres humains, notamment les maladies neurologiques.

Profil demandé

• Ambitieux et très motivé

• Diplôme universitaire en génétique, biologie, biochimie, bio-informatique ou informatique

• Connaissances poussées et intérêt pour la génétique

• Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite (anglais et/ou français)